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駕駛人狀態及行為監測預警技術與裝置國家高技術研究發展計劃 863計劃

發布時間: 2016/12/17   閱讀次數:1777  字體大。

研究內容:
       本項目在前期研究的基礎上,以實際應用為目的,研究開發面向產品的高性能駕駛人異常狀態及危險駕駛行為的監測、分析、決策和預警關鍵技術及裝置,通過各模塊技術的集成,建立車載綜合監控系統平臺,形成原型樣機,對駕駛人狀態和行為進行實時監測,并依據駕駛人的實際狀態、行為以及道路環境狀況自動調整預警策略,為駕駛人提供合理有效的預警。本系統由車載的監控系統和路基的遠程數據中心組成。系統包括7 個功能模塊:環境感知、駕駛人異常狀態檢測、駕駛行為數據庫、不良駕駛習慣判別、違規操作判別、綜合預警決策和預警界面。其中,駕駛行為數據庫模塊、不良駕駛習慣判別模塊在遠程計算機上實現,其余模塊在車載系統實現,遠程計算機與車載系統通過窄帶無線傳輸鏈路實現實時的數據傳輸。首先,環境感知模塊對行車環境信息進行檢測;駕駛人異常狀態檢測模塊利用駕駛人的狀態、操作等信息,對駕駛人的疲勞與注意力分散狀態進行檢測;違規操作判別模塊利用行駛環境、車輛、駕駛人操作等信息,對駕駛人的違規操作進行實時判別;駕駛行為數據庫模塊通過遠程數據傳輸,自動獲取環境信息、車輛狀態、駕駛人狀態與操作等車載系統采集的信息,并進行存儲與管理;不良駕駛習慣判別模塊利用數據庫接收得到的當前信息進行處理,對駕駛人的不良駕駛習慣進行判別,并將判別結果通過無線傳輸鏈路及時返回車載決策平臺;根據各檢測/判別模塊的輸出結果,綜合預警決策模塊進行綜合判斷和方案優選;最后由預警界面模塊向駕駛人發出預警信息。

工作總結:
       通過本課題的研究,形成可對駕駛人的異常狀態和不良駕駛行為進行實時監控和預警的系統原型樣機;在典型道路環境下,該系統的檢測漏警率不高于10%,誤報率不高于5%,預警有效率不低于90%;申請國家發明專利4 項以上,發表高水平學術論文10 篇以上。培養博士生2-3 名,碩士生6-7 名。形成一支先進安全汽車相關核心技術的研發團隊。


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